为进一步凝聚共识，全面提升教学质量，10月23日下午，我院“人工智能概论”课程组召开专题教学研讨会。会议聚焦两大核心议题深入研讨：一是系统复盘课程开课以来的学生学习数据，二是针对第二轮教学中三个重要章节的教学环节，开展精细化打磨。

会议分为两个阶段。第一阶段，课程负责人刘理争老师系统汇报了9月22日开课以来线上教学平台的学生学习情况，具体涵盖三方面内容：一是思政讨论区学生答题细节的梳理、两次单元测验成绩分析以及第一次大作业完成质量。本轮教学中，授课教师轮流在讨论区值班答疑、引导讨论、维护秩序，显著提升了学生答题质量，学风持续向好。

刘老师还分享了如何借助“慕课堂”等智慧教学工具，动态掌握学情、增强师生互动，并有效辅助线下课堂管理。与会教师一致认为，应牢牢抓住课堂面授这一关键抓手，聚焦教学质量提升，提高学生的到课率与“抬头率”。大家强调，要引导学生将学习重心放在日常积累上，在平时学习中攻克难点、掌握重点，稳步提升平时成绩，摒弃“期末突击”的应试思维。毕竟，仅凭一次期末考试，难以全面、细致地考查本课程所涵盖的丰富知识与实践能力。希望学生摒弃“唯分数论”，转而关注知识掌握与综合能力的切实提升。

第二阶段，会议围绕“机器学习”“神经网络与深度学习”“计算机视觉”三个重要教学单元，开展精细化打磨研讨。这三个单元内容体量大、理论难度高、知识点相对碎片化，加之财经类专业学生普遍数学基础较弱，给课堂教学带来不小挑战。面对难题，两位青年教师迎难而上，分别就“神经网络与深度学习”和“计算机视觉”单元进行了精彩的教学展示。他们从教学节奏把控、课堂互动设计到语言表达等方面，进行了生动而富有启发性的呈现。

在展示环节，大家从梳理核心知识点入手，深入分析知识间的逻辑关联，力求构建一条学生易于理解、乐于探索的学习脉络，将零散的知识点有机串联。同时，老师们还就课件中的案例选择、习题设计等教学资源提出了具体优化建议。课程组全体教师以“极致匠心”打磨教学全流程，用对细节的执着坚守，生动诠释了教育工作者的初心与担当。

本次教研活动持续近三个小时，结束时仍意犹未尽。教师们相约将于11月再次聚首，继续研讨课程最后两个单元的教学实践。会后，部分青年教师还就实验教学、授课实践中遇到的困惑，与资深教师开展了一对一交流请教。从这些充满热情与思考的年轻教师身上，大家看到了“人工智能概论”课程持续优化的信心与希望。

撰稿：刘理争

摄影：刘理争

编审：赵连幸